SON DAKİKA
INTERPOL Serengeti III Operasyonu Siber Suçlara Yönelik Baskında 1.462 Tutuklama ve 105 Milyon Dolar Kurtarma Sağladı ● Google, bulutunu rakibi OpenAI'a açıyor, iş verilerinin modelleri eğitmek için kullanılmayacağını vaat ediyor ● Drone programı uyumluluğu: Bir CTO'nun çoğu ajansın yanlış anladığını söylediği şey ● Yapay zeka, hem genç hem de deneyimli seviyelerde siber güvenlik işlerini alıyor ● Haftanın yeni infosec ürünleri: 23 Ekim 2026 ● Hindistan Devlet Bankası Müşteri Kimlik Bilgisi Veri Sızıntısıyla Karşı Karşıya ● Arista, VeloCloud Orchestrator'daki Kritik Sıfır Gün Güvenlik Açığı Düzeltmesini Düzeltti ● eMudhra, Güvenlik Olayının Ardından Sertifika İşinden Çekildi ● GitLab Kritik Kod Yürütme Güvenlik Açığı Açığa Çıkardı: CVE-2026-110264 ● Railway, potansiyel ihlal sonrası geliştiricileri sırları döndürmeleri konusunda uyarıyor ● INTERPOL Serengeti III Operasyonu Siber Suçlara Yönelik Baskında 1.462 Tutuklama ve 105 Milyon Dolar Kurtarma Sağladı ● Google, bulutunu rakibi OpenAI'a açıyor, iş verilerinin modelleri eğitmek için kullanılmayacağını vaat ediyor ● Drone programı uyumluluğu: Bir CTO'nun çoğu ajansın yanlış anladığını söylediği şey ● Yapay zeka, hem genç hem de deneyimli seviyelerde siber güvenlik işlerini alıyor ● Haftanın yeni infosec ürünleri: 23 Ekim 2026 ● Hindistan Devlet Bankası Müşteri Kimlik Bilgisi Veri Sızıntısıyla Karşı Karşıya ● Arista, VeloCloud Orchestrator'daki Kritik Sıfır Gün Güvenlik Açığı Düzeltmesini Düzeltti ● eMudhra, Güvenlik Olayının Ardından Sertifika İşinden Çekildi ● GitLab Kritik Kod Yürütme Güvenlik Açığı Açığa Çıkardı: CVE-2026-110264 ● Railway, potansiyel ihlal sonrası geliştiricileri sırları döndürmeleri konusunda uyarıyor

Üretken Yapay Zeka Davranışsal Anlatımları Siliyor, Yalnızca Davranış Tespitini Zayıflatıyor, Kanıt Noktası Raporları

1 gün önce
The Hacker News
1 görüntülenme

Üretken yapay zeka, kötü amaçlı bir e-postanın görünüşünü değiştirdi. Bir zamanlar beceriksiz ifadeler, genel bahaneler ve yeniden kullanılan şablonlarla kendini ele veren mesajlar artık akıcı, kişiselleştirilmiş ve her alıcıya özel olarak ulaşıyor ve bunun sonucunda e-posta filtrelerinin yıllardır güvendiği davranışsal sinyaller kayboluyor. Proofpoint, Koruma 2026 konferansında değişimin birkaç örneğini paylaştı.

Üretken yapay zeka, kötü amaçlı bir e-postanın görünüşünü değiştirdi. Bir zamanlar beceriksiz ifadeler, genel bahaneler ve yeniden kullanılan şablonlarla kendini ele veren mesajlar artık akıcı, kişiselleştirilmiş ve her alıcıya özel olarak ulaşıyor ve bunun sonucunda e-posta filtrelerinin yıllardır güvendiği davranışsal sinyaller kayboluyor. Proofpoint, Koruma 2026 konferansında değişimin birkaç örneğini paylaştı.

Orijinal Kaynak

Bu haber otomatik olarak The Hacker News üzerinden derlenmiştir.

Haberi Kaynağında Oku