SON DAKİKA
Saldırganlar P2P Erişimi ve Kimlik Doğrulama Zayıflıklarını Kullanarak Ukrayna'daki Dahua IP Kameralarını Ele Geçirdi ● Çeşitli yapay zeka güvenlik pazarı kategorileri daha büyük platformlara yöneliyor ● Microsoft Authenticator güvenlik açığı, hileli Android uygulamalarının iş hesabı erişimini çalmasına neden oluyor ● LLM acente güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var ● Amutable Foundations, SSH ve paket yöneticisi olmayan bir Linux sistemidir ● Güvenlik açığından yararlanmanın %71'i, açıklamanın ardından bir hafta içinde başlıyor ● Şu anda mevcut olan siber güvenlik işleri: 27 Ekim 2026 ● CISA, Uzaktan Kod Yürütmeyi Etkinleştiren İki PHP2Shell Kusurunun Aktif Olarak Kullanıldığını Doğruladı ● GPT-6.1 Terra, OpenAI'nin Kritik siber eşiğini karşılıyor ve GPT-5.6 Terra'dan daha ucuz ● 27 Ekim 2026 Salı için ISC Stormcast https://isc.sans.edu/podcastdetail/10152, (27 Ekim Salı) ● Saldırganlar P2P Erişimi ve Kimlik Doğrulama Zayıflıklarını Kullanarak Ukrayna'daki Dahua IP Kameralarını Ele Geçirdi ● Çeşitli yapay zeka güvenlik pazarı kategorileri daha büyük platformlara yöneliyor ● Microsoft Authenticator güvenlik açığı, hileli Android uygulamalarının iş hesabı erişimini çalmasına neden oluyor ● LLM acente güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var ● Amutable Foundations, SSH ve paket yöneticisi olmayan bir Linux sistemidir ● Güvenlik açığından yararlanmanın %71'i, açıklamanın ardından bir hafta içinde başlıyor ● Şu anda mevcut olan siber güvenlik işleri: 27 Ekim 2026 ● CISA, Uzaktan Kod Yürütmeyi Etkinleştiren İki PHP2Shell Kusurunun Aktif Olarak Kullanıldığını Doğruladı ● GPT-6.1 Terra, OpenAI'nin Kritik siber eşiğini karşılıyor ve GPT-5.6 Terra'dan daha ucuz ● 27 Ekim 2026 Salı için ISC Stormcast https://isc.sans.edu/podcastdetail/10152, (27 Ekim Salı)
Siber Suç

LLM acente güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var

Concentric AI Baş Bilimcisi Madhu Shashanka, LLM araçlarının ve aracılarının güvenliğini sağlamanın neden modelden çok verilerinize bağlı olduğunu açıklıyor. Korkuluklar ve enjeksiyon tespiti gibi model davranışı üzerindeki kontroller, kötü sonuçların oranını azaltır ancak asla sıfıra ulaşmaz. Bir temsilcinin erişebileceği belgelere, sistemlere ve kimlik bilgilerine sahip olduğunuz için, içeri girenlere ilişkin kontroller farklıdır. Hızlı enjeksiyonu kapsıyor...

Concentric AI Baş Bilimcisi Madhu Shashanka, LLM araçlarının ve aracılarının güvenliğini sağlamanın neden modelden çok verilerinize bağlı olduğunu açıklıyor. Korkuluklar ve enjeksiyon tespiti gibi model davranışı üzerindeki kontroller, kötü sonuçların oranını azaltır ancak asla sıfıra ulaşmaz. Bir temsilcinin erişebileceği belgelere, sistemlere ve kimlik bilgilerine sahip olduğunuz için, içeri girenlere ilişkin kontroller farklıdır. Hızlı enjeksiyon, bağlayıcılar yoluyla veri sızıntısı, aşırı ayrıcalıklı aracılar ve gölge yapay zeka konularını ele alıyor. … Diğer →

LLM aracı güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var yazısı ilk olarak Help Net Security'de göründü.

Orijinal Kaynak

Bu haber otomatik olarak Help Net Security üzerinden derlenmiştir.

Haberi Kaynağında Oku

İlgili Haberler