BREAKING
Saldırganlar P2P Erişimi ve Kimlik Doğrulama Zayıflıklarını Kullanarak Ukrayna'daki Dahua IP Kameralarını Ele Geçirdi ● Çeşitli yapay zeka güvenlik pazarı kategorileri daha büyük platformlara yöneliyor ● Microsoft Authenticator güvenlik açığı, hileli Android uygulamalarının iş hesabı erişimini çalmasına neden oluyor ● LLM acente güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var ● Amutable Foundations, SSH ve paket yöneticisi olmayan bir Linux sistemidir ● Güvenlik açığından yararlanmanın %71'i, açıklamanın ardından bir hafta içinde başlıyor ● Şu anda mevcut olan siber güvenlik işleri: 27 Ekim 2026 ● CISA, Uzaktan Kod Yürütmeyi Etkinleştiren İki PHP2Shell Kusurunun Aktif Olarak Kullanıldığını Doğruladı ● GPT-6.1 Terra, OpenAI'nin Kritik siber eşiğini karşılıyor ve GPT-5.6 Terra'dan daha ucuz ● 27 Ekim 2026 Salı için ISC Stormcast https://isc.sans.edu/podcastdetail/10152, (27 Ekim Salı) ● Saldırganlar P2P Erişimi ve Kimlik Doğrulama Zayıflıklarını Kullanarak Ukrayna'daki Dahua IP Kameralarını Ele Geçirdi ● Çeşitli yapay zeka güvenlik pazarı kategorileri daha büyük platformlara yöneliyor ● Microsoft Authenticator güvenlik açığı, hileli Android uygulamalarının iş hesabı erişimini çalmasına neden oluyor ● LLM acente güvenliğinin korkuluklardan daha fazlasına ihtiyacı var ● Amutable Foundations, SSH ve paket yöneticisi olmayan bir Linux sistemidir ● Güvenlik açığından yararlanmanın %71'i, açıklamanın ardından bir hafta içinde başlıyor ● Şu anda mevcut olan siber güvenlik işleri: 27 Ekim 2026 ● CISA, Uzaktan Kod Yürütmeyi Etkinleştiren İki PHP2Shell Kusurunun Aktif Olarak Kullanıldığını Doğruladı ● GPT-6.1 Terra, OpenAI'nin Kritik siber eşiğini karşılıyor ve GPT-5.6 Terra'dan daha ucuz ● 27 Ekim 2026 Salı için ISC Stormcast https://isc.sans.edu/podcastdetail/10152, (27 Ekim Salı)
Siber Suç

LLM agent security needs more than guardrails

Madhu Shashanka, Chief Scientist at Concentric AI, explains why securing LLM tools and agents depends more on your data than on the model. Controls on model behavior, such as guardrails and injection detection, lower the rate of bad outcomes but never reach zero. Controls on what goes in are different, because you own the documents, systems, and credentials an agent can reach. He covers prompt inj...

Madhu Shashanka, Chief Scientist at Concentric AI, explains why securing LLM tools and agents depends more on your data than on the model. Controls on model behavior, such as guardrails and injection detection, lower the rate of bad outcomes but never reach zero. Controls on what goes in are different, because you own the documents, systems, and credentials an agent can reach. He covers prompt injection, data leakage through connectors, overprivileged agents, and shadow AI. … More →

The post LLM agent security needs more than guardrails appeared first on Help Net Security.

Original Source

This news was automatically aggregated from Help Net Security.

Read on Original Source

Related News